米アドビの分析部門Adobe Analyticsが、AI経由でECサイトに到達した訪問者の購入率（CVR）は、それ以外の流入より60％高いとする調査結果を示した。米Digital Commerce 360の報道をネットショップ担当者フォーラムが8月27日に翻訳・掲載した。対象は米国の小売サイトで、2026年7月のデータにもとづく。
背景
報道によれば、AI経由の訪問者は購入率のほか、1訪問あたりの売上が53％高く、滞在時間が59％長い。カート追加率は28％高く、直帰率は33％低い。いずれも、それ以外の流入との比較である。流入量そのものも前年同月比62％増、2024年10月との比較では約13倍に達したとされる。
数字の傾向は理解しやすい。生成AIに相談する利用者は、検索窓に単語を打ち込む段階よりも、買う対象や条件を絞り込んだ状態でサイトに来る。比較や条件の整理をAI側で済ませているぶん、到達時点の購入意欲が高い。
一方で、受け入れ側の準備は進んでいない。同調査は、米国のECサイトのホームページのうち約39％が、大規模言語モデル（LLM）に内容を読み取られる状態になっていないとする。カテゴリー別では、アパレルが76％と対応が進み、食料品は59％と遅れている。
事業者への影響
第一に、優先順位の見直しである。AI経由の流入は、多くの事業者にとってまだ全体の数％にとどまる。「量が小さいから後回し」と判断してきたなら、その前提を一度点検したい。量に購入率と客単価を掛けた売上ベースで見ると、印象より大きい可能性がある。まずは自社の解析ツールで、AI経由と判別できる流入の量とCVRを、他の流入と並べて出すところから始めるのが現実的だ。
第二に、着手すべき打ち手である。アドビは、商品カタログの構造化データの整備が当面の優先事項だとしている。商品名、価格、在庫状況、レビューといった情報を機械が読み取れる形式で記述する作業で、SEOの文脈で長く推奨されてきたものと重なる。新しい専門施策を外注する前に、既存の構造化データが正しく出力されているかを確認したい。
第三に、数字の扱いである。これは米国市場のデータであり、日本の事業者の実績を示すものではない。日本語でのAI利用の広がり方も、対応が遅れているカテゴリーも、米国と同じとは限らない。社内資料に転記する際は、出典と対象地域を必ず併記されたい。この数字をもって自社の成果を見込むことはできない。
今後の見通し
AI経由の流入がこのまま伸び続けるかは分からない。生成AIの提供各社が回答画面から外部サイトへ送る動線をどう設計するかによって、流入量は大きく変わりうる。購入率の高さについても、現在は利用者層が新しい手段に積極的な層に偏っている可能性があり、利用が広がるにつれて平均に近づくことも考えられる。国内事業者向けの同種の調査は本紙で確認できておらず、日本市場での傾向は今後の材料を待つ必要がある。
出典
- ネットショップ担当者フォーラム「AI経由の買い物客はCVR60％高い」（2026年8月27日9:30、Digital Commerce 360の記事を翻訳・掲載）https://netshop.impress.co.jp/e/2026/08/27/16628
